BitTorrentTracker PerecTracker.org
BitTorrentTracker PerecTracker.org
    
Регистрация  ·  Вход
 
 · 
Забыли пароль?

  • Основы информационных технологий - И. А. Чубукова - Data Mining [2008, PDF/DjVu, RUS]

    Ответить на тему
     
    Автор Сообщение

    Columb

    Создавать темы 20-Авг-2013 11:37

           

    [Цитировать]

    Data Mining
    Год: 2008
    Автор: И. А. Чубукова
    Жанр: Бизнес
    Издательство: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний
    ISBN: 978-5-94774-819-2
    Серия: Основы информационных технологий
    Язык: Русский
    Формат: PDF/DjVu
    Качество: Изначально компьютерное (eBook)
    Интерактивное оглавление: Да
    Количество страниц: 324
    Описание: Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

    Примеры страниц

    Оглавление

    Что такое Data Mining
    Данные
    Методы и стадии Data Mining
    Задачи Data Mining. Информация и знания
    Задачи Data Mining. Классификация и кластеризация
    Задачи Data Mining. Прогнозирование и визуализация
    Сферы применения Data Mining
    Основы анализа данных
    Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений
    Методы классификации и прогнозирования. Метод опорных векторов. Метод ближайшего соседа. Байесовская классификация
    Методы классификации и прогнозирования. Нейронные сети
    Нейронные сети. Самоорганизующиеся карты Кохонена
    Методы кластерного анализа. Иерархические методы
    Методы кластерного анализа. Итеративные методы
    Методы поиска ассоциативных правил
    Способы визуального представления данных. Методы визуализации
    Комплексный поход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР
    Процесс Data Mining. Начальные этапы
    Процесс Data Mining. Очистка данных
    Процесс Data Mining. Построение и использование модели
    Организационные и человеческие факторы в Data Mining. Стандарты Data Mining
    Рынок инструментов Data Mining
    Инструменты Data Mining. SAS Enterprise Miner
    Инструменты Data Mining. Система PolyAnalyst
    Инструменты Data Mining. Программные продукты Cognos и система STATISTICA Data Miner
    Инструменты Oracle Data Mining и Deductor
    Инструмент KXEN
    Data Mining консалтинг
    Скачать .torrent

    Скачать торрент-файл бесплатно и на максимальной скорости!

    Как скачивать? · Что такое торрент? · Рейтинг и ограничения

    !ВНИМАНИЕ!
    Сайт не распространяет и не хранит электронные версии произведений, а занимается лишь лишь предоставлением доступа к создаваемому пользователями каталогу ссылок на торрент-файлы, которые содержат только списки хеш-сумм, убедительная просьба с жалобами обращаться напрямую к пользователю. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!

    [Профиль] [ЛС]
    Показать сообщения:    
    Ответить на тему

    Текущее время: Сегодня, в 14:47

    Часовой пояс: GMT + 2



    Вы не можете начинать темы
    Вы не можете отвечать на сообщения
    Вы не можете редактировать свои сообщения
    Вы не можете удалять свои сообщения
    Вы не можете голосовать в опросах
    Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
    Вы не можете скачивать файлы